sql server中有哪几种锁定模式-sqlserver如何锁屏(1-11-58)

更新时间：2024-06-07 分类：SqlServer 浏览量：2

SqlServer本文目录一览：

1、批量修改锁批量复制数据时使用批量修改锁4 SQL Server锁类型（1） HOLDLOCK：在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

2、如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改，则可以避免该问题。

3、锁会给数据库带来阻塞，因此越大粒度的锁造成更多的阻塞，但由于大粒度的锁需要更少的锁，因此会提升性能。而小粒度的锁由于锁定更少资源，会减少阻塞，因此提高了并发，但同时大量的锁也会造成性能的下降。

4、如果两个用户进程分别锁定了不同的资源，接着又试图锁定对方所锁定的资源，就会产生死锁。此时，SQL Server将自动地选择并中止其中一个进程以解除死锁，使得另外一个进程能够继续处理。

5、针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。

6、Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。（11）TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。

1、排它锁用于数据修改，当资源上加了排他锁时，其他请求读取或修改这个资源的事务都会被阻塞，知道排他锁被释放为止。

2、避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。

3、SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。

4、如在数据库中，如果需要对一条数据进行修改，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改操作。

5、第二种隔离级别不会有以上问题，但是又引入了其它的问题。以上是一种情况。另外一种就是锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。

1、避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。

2、事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

3、这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象（3）独占锁：独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。

4、打补丁。springboot避免sqlserver死锁的话，一是可以把定时任务拆分出来，单独作为一个项目跑，二就是打补丁，这种方法是最常用的。

5、就会发生死锁。这个概念如图15所示。图1死锁的简单示意下面我们根据图15的概念，来模拟一个死锁，如图16所示。

1、TABLOCK 使用表锁代替粒度更细的行级锁或页级锁。在语句结束前，SQLServer 一直持有该锁。但是，如果同时指定 HOLDLOCK，那么在事务结束之前，锁将被一直持有。TABLOCKX 使用表的排它锁。

2、悲观锁就像前面所说的那样使用例如：select * from ta with（UPDLOCK）这样当记录已经被锁定后，其他的人再试图再次更新访问的时候会失败。详细内容不再细述了。

3、一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享（S）锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它（X）锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它（X）锁。

4、当一个事务需要访问的资源加了其所不兼容的锁，SQL Server会阻塞当前的事务来达成所谓的隔离性。直到其所请求资源上的锁被释放，如图2所示。

5、where ID=1 你发现这一个窗口被阻塞了，但是查询 SELECT [ID]，[DeleteBy]，[DelDate]FROM [dbo].[DeleteLog]where ID=2 可以正确返回结果。这充分证明了，sqlserver默认隔离级别是行数据锁定。

6、即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。