redispipeline原理-pipeline和redis区别(5-7-62)

更新时间：2024-08-03 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

1、【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。

2、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

3、用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

4、指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。

5、redis的pipeline（管道）功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。由于网络开销延迟，即算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。

1、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

2、也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

3、jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。

1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

2、数据的持久化：Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘中，这样即使系统出现故障，数据也不会丢失。

3、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

4、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

5、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

6、支持的数据结构Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

1、Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

2、总共有三种模式，如 appendfsync everysec默认的是每秒强制写入磁盘一次 appendfsync always 每次执行写操作的时候就强制写入磁盘 appendfsync no 完全取决于os，性能最好但是持久化没法保证其中第三种模式最好。

3、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

4、RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

5、AOF：AOF是一种日志持久化机制，它记录了Redis服务器所执行的所有写操作。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中，因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来。