redis持久化aof-redis持久化分布式(2-15-82)

更新时间:2024-08-01 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、redis怎么实现分布式
  • 2、Redis分布式缓存搭建
  • 3、使用Redis实现分布式会话

redis怎么实现分布式

1、如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源,然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了。

2、首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行。

3、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。

4、Redis就是一个很好用的缓存中间件,接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑。传统的单体应用,通常只有一个Tomcat。

5、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。

6、众所周知,redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现,但是仅仅使用该命令就行了吗?是否还需要考虑 CAP 理论。

Redis分布式缓存搭建

1、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。

2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务,在Codis之前,业界只有Twemproxy,但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案,进行扩容/缩容时候对运维要求非常高,而且很难做到平滑的扩缩容。

3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题,多个服务同时部署时session需要共享,Spring Session可以帮助我们实现这一功能。

4、业务层实现:先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。

使用Redis实现分布式会话

在cookie中存入一个固定值的key,例如:mySessionId,value为这个随机数。用户请求需要登录的接口时,先从cookie中拿到随机数,然后以随机数为key,从redis中得到用户信息,如果用户信息不为null,则表示用户已登录。

使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。

Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽,这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对,根据key进行散列,分配到这16384个slot中的某一个中。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大,配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了。

启动哨兵 使用 redis-sentinel 命令,分别启动这三个哨兵 哨兵的自动发现 当三个哨兵都启动后,在各个哨兵的打印日志里可以看到, 三个哨兵已互相发现了彼此的存在 。

常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写,但底层也有持久化机制;同时具备集群模式;不用担心其可用性。