redis 限制-redis怎么做限流(6-7-34)

Redis本文目录一览：

• 1、限流和常见的三种算法
• 2、你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?
• 3、Redis实现限流策略
• 4、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
• 5、经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?

限流和常见的三种算法

1、限流这里总结了四个算法分别是 计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法 计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法。

2、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的。

3、令牌桶算法是目前主流的单机限流方案。也有一些框架例如guava，对这个算法提供了封装，并且再这个基础上进一步做了优化。比如 平滑预热限流 、 平滑突发限流 。

4、发光二极管的导通电压是2V，电阻两端电压是3V，通过电阻的电流最大就是15mA了，通过二极管的电流就被限制在最大是15mA了，起到了保护作用。

5、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

6、以抖音v10为例，抖音被限流不会通知，最常见的抖音限流方式主要有三种，分别为内容仅粉丝可见，内容仅自己可见，无法发布内容。

你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的?

1、限流： 原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性。保护自身系统防止被外部调垮。

2、流量控制 在短视频app开发中可以使用的流量控制算法包含漏桶算法、令牌桶算法等，在流量控制的作用下可以保护下游服务不被大量流量的冲击压垮。

3、若您的手机流量异常消耗，建议您：运行完程序如浏览器、电子邮件等功能后，建议您可以进入任务管理器中结束后台运行的程序 进入手机功能表-设定-账户-添加账户-三星账户，关闭自动同步功能（使用时再打开）。

4、高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。

5、首先需要点击自带软件“设置”，如图所示：2 点击“设置”后，然后点iTunes store与App Store即可。3 点击进入后，把“更新”一栏关闭即可，阻止系统自动更新了。

6、总体来说，可以从硬件、单个主机、整个服务器系统三方面入手。 硬件 增加带宽 带宽直接决定了承受攻击的能力，增加带宽硬防护是理论最优解，只要带宽大于攻击流量就不怕了，但成本非常高。

Redis实现限流策略

1、当系统处理能力有限时，控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生N次。

2、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质。

3、首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间。

基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。

redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。

简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。

经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?

最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了。

详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法。详细设计阶段的任务就是把解法具体化，也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题。

首先通过access建议数据库，将你说的这些标签（例如难度、年级、知识点，录入时间，章节等），设计成一个表格，供后面程序查询。

ü日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx。 ü 大型门户网站，电商网站需要用到LVS。