redission源码-redisapp源码(1-6-31)

Redis本文目录一览：

• 1、如何在后台部署深度学习模型
• 2、如图是redis源码的一部分,为什么可以typedef一个struct内部的struct...
• 3、Redis5设计与源码分析.pdf
• 4、集群redis哨兵模式连接方式,解决database不生效问题(附源码)
• 5、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

如何在后台部署深度学习模型

1、该小程序部署神经网络模型方法如下：确定神经网络模型：选择一个已经训练好的神经网络模型，可以使用TensorFlow或Keras等深度学习框架进行训练。

2、利用Web框架加载卷积神经网络模型。目前，许多Web框架都支持将深度学习模型部署到Web端，如TensorFlow.js和Keras.js等。通过这些框架，我们可以轻松地将CNN模型部署到Web浏览器中。创建Web页面并利用JavaScript调用模型。

3、首先随便写一个pytroch模型并转为onnx模型。其次创建Native C++项目。最后检查输入，安卓部署深度学习模型时即可构建输入数据。

4、实验室没有服务器可以用Googlecolab跑深度学习模型。具体操作步骤如下：创建colab文件：进入Google云盘后，创建一个colab文件。第一次使用，会存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。

5、学习深度学习需要有一台性能强大的电脑，在进行模型训练时需要大量计算资源。那么如何在电脑上进行深度学习呢？第一步是选择合适的计算机配置。

如图是redis源码的一部分,为什么可以typedef一个struct内部的struct...

typedef是类型定义的意思。typedef struct是为了使用这个结构体方便。具体区别在于：若struct node {}这样来定义结构体的话。

typedef struct是定义一个标识符及关键字的别名，无具体含义。，它是语言编译过程的一部分，为了使用结构体方便。例：typedef struct tagMyStruct MyStruct。

typedef struct是C语言的一种，含义：typedef struct是定义一个标识符及关键字的别名，无具体含义。它是语言编译过程的一部分，为了使用结构体方便。typedef为C语言的关键字，作用是为一种数据类型定义一个新名字。

在C语言编程中，可以使用【typedef】关键字来重新命名一个数据类型，这里指的数据类型包括基本数据类型如int ，char，double等和结构数据类型struct等。

typedef 和存储类关键字（storage class specifier） 这种说法是不是有点令人惊讶，typedef 就像 auto，extern，mutable，static，和 register 一样，是一个存储类关键字。

Redis5设计与源码分析.pdf

出于对数据库的强烈兴趣，他开始阅读和分析 Redis 源代码，并对 Redis 6 和 Redis 0 的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写 了 OORedis 库。

主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。

例如监控、选主和通知。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。

分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式，解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题，其实是没有解决的。

这份资料全篇分为 「《Redis技法》和《Redis基石》」 两部分。《Redis技法》主要是教你怎么使用，从简单的客户端到Java操作到高级应用，不涉及Redis的原理。

集群redis哨兵模式连接方式,解决database不生效问题(附源码)

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。

集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。

三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf。先启动三个服务器的redis。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示。注意启动的顺序。

redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案。

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。