redis删除大key为啥会阻塞-redis删除key阻塞(8-14-26)

更新时间:2024-07-23 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、5、Redis6.0版的新特性
  • 2、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
  • 3、redis的contain(*)key会发生啥问题?
  • 4、redis阻塞了怎么办
  • 5、Redis定期删除和惰性删除

5、Redis6.0版的新特性

1、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程,而是在I/O上。

2、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析,命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

3、Redis 创始人兼核心开发者 antirez 在博客介绍了将在 Redis 6 提供的新功能 —— Client side caching(客户端缓存) 。

4、Redis()的对象实例。只要在外部拿到handler资源句柄,则可以对redis的操作进行扩展了。在cache类里新增一个getHandler方法。

5、这个哨兵模式才稳定下来,无论是主从模式,还是哨兵模式,这两个模式都有一个问题,不能水平扩容,并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计,输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用,控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统,使用了基于Google BigTable的数据模型,与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同,Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。

redis的contain(*)key会发生啥问题?

1、只要有精确的 key,检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象,查询性能与数量级无关。 用 pipeline 批量执行。 数据量大部分取决于你使用的数据格式,也取决于你单个 key 的数据规模。

2、肯定会~redis本身就是以key为主键的,key相同肯定覆盖。

3、会覆盖,redis本身就是以key为主键的,key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY,可以在不同的系统生成GUID的方式做key,也可以让redis产生key给不同的系统使用。

redis阻塞了怎么办

”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理。

建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat,或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量,让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时,会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略,但是逐出时CPU会hang住。

先说下解决方案:开放Redis服务的两个TCP端口。譬如Redis客户端连接端口为6379,而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口,其端口为客户端连接端口加上10000,即 6379 + 10000 = 16379。

常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题,如果有,尝试第二步。

打开 AOF 持久化功能后,Redis 处理完每个事件后会调用 write(2) 将变化写入 kernel 的 buffer,如果此时 write(2) 被阻塞,Redis 就不能处理下一个事件。

Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

Redis定期删除和惰性删除

1、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。

2、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除 。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除。

3、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略。定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key,判断key是否过期,过期的话就删除。

4、那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听。

5、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。

6、在实际项目开发中,我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。