redis缓存失效怎么办-redis缓存不能更新只能删除(1-9-99)

Redis本文目录一览：

• 1、redis删除缓存,代码逻辑没问题,没有删掉
• 2、redis缓存有多久
• 3、redis数据缓存在哪里
• 4、请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?
• 5、Redis缓存雪崩就这么简单

redis删除缓存,代码逻辑没问题,没有删掉

当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。

毕竟你只是读取的话，没什么问题，但是设计到更新的时候，不管是先写数据库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。

先删除缓存，再更新数据库。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据。（以Redis和Mysql为例）。

如果没有找到足够多的内存，程序主逻辑将会阻止设置了REDIS_COM_DENYOOM flag的命令执行，对其返回command not allowed when used memory maxmemory的错误消息。

在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了。

redis缓存有多久

在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。

Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。

分钟。redis数据库使用说明介绍，该数据库不设置timeout是50分钟，需要设置timeout参数来限制客户端连接的空闲时间。

Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

redis数据缓存在哪里

1、所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

4、咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库。下载地址：https：//github.com/dmajkic/redis/downloads选择一个版本进行下载，压缩包中包括32位和64位的安装工具。我们这里使用32位的。

5、如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。

请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?

数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择。

在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件，对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件，删除后对电脑没有影响，或重起后就没了。

如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。

缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

Redis缓存雪崩就这么简单

在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。

Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。这样实现起来简单，开发成本很低。

- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。