redis 秒杀-redis秒杀需要做什么(4-5-41)
更新时间:2024-07-15 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、redis可以用来做什么
- 2、秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
- 3、Redis是什么,用来做什么
- 4、redis为什么能实现秒杀
- 5、怎么处理秒杀的并发量?
redis可以用来做什么
消息队列、分布式锁。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层,通过缓存锁信息和锁状态,实现分布式锁和并发控制。
缓存、发布订阅系统等。Redis是一种开源的内存数据存储系统,用于缓存存储频繁访问的数据,减轻数据库的负载。Redis还可用于发布订阅系统,支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息,从而实现聊天应用、新闻推送等。
Redis的业务应用范围非常广泛,Redis 可以用在哪些地方?记录文章的评论数、点赞数和点击数(hash)。记录用户的文章 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的文章列表 (zset)。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
为了解决这个问题,有以下几种方案: 更新数据库 + 更新缓存 更新数据库 + 删除缓存 加「分布锁」第一种方案可以保证数据的一致性,但是在某些场景下可能会导致性能问题。
解决方法:这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。
Redis是什么,用来做什么
1、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
2、Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
3、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写,最初由Salvatore Sanfilippo开发。
redis为什么能实现秒杀
Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。 基本上,你用Redis的这些命令就可以了。 RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
秒杀系统的设计 ,难就难在,在极短的时间内,应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量,还包括各种攻击刷量作弊等未知流量,最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下,不能多卖或者少卖。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
怎么处理秒杀的并发量?
1、最有效的一种方式就是:缓存 想要减少并发出现的概率,那么读写的效率越高,读写的执行时间越短,自然数据并发的可能性就变小了,并发性能也有提高了。
2、第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
3、解决方法有三:使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。