redis 算法-怎样实现redis中的算法(2-12-57)

更新时间：2024-07-09 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。命令： SET 和 GET 命令。hash Redis hash 是一个键值（key=value）对集合。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

hash的底层实现为整数数组intset 或者 hashtable 。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set。其实zset就是sorted set。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突，所以改为zset。

局部性原理是指程序在执行时往往倾向于访问相同或相似的内存地址，即时间上和空间上的局部性。LRU算法的基本思想是，当缓存满时，将最久未使用的数据块替换出去。

LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。

LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说，已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。

LRU页面置换算法基本思想是：当需要置换一个页面时，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法的思路是，当发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。

这个，就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache，也是基于同样的原理运行的。因此，我们只需要在每次调换时，找到最少使用的那个页面调出内存。这就是LRU算法的全部内容。

1、原理监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

2、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

4、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。