redis实时计算-redis计算公式被改变(4-1-59)

Redis本文目录一览：

• 1、redis基本操作命令
• 2、AI模型如何进行工程化?
• 3、如何避免Redis集群脑裂?
• 4、redis数据类型和应用场景
• 5、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
• 6、Redis和Memcached的区别

redis基本操作命令

在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上（但并不是只有接受这个网卡的数据）。bind 10.1给redis加上较长密码（无需要记住）在redis.conf配置启用认证功能。SSL代理禁用指定命令。

连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists（key）：确认key否存。del（key）：删除key。type（key）：返值类型。

执行如图是命令，查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据。

set 命令除了基本的用法外，还有几个参数，先来说一下 nx 和 xx 两个参数。

AI模型如何进行工程化?

AI的技术演进已从实验室走到了工程化时代，Gartner 甚至将 “AI工程化” 列为 2021 年度九大重要战略科技趋势之一。伴随着AI工程化新趋势，人工智能训练数据领域也必须做出新的革新。

这就需要类似AI模型市场（http：//aimodelmarket.cn）这样的网站，帮助算法人员完成后面的事情。算法的落地需要工程的帮助，产业的应用也需要工程化的引导，只有帮助二者之间架起桥梁，才能真正在探索AI方面事半功倍。

工程资料文档管理电子化 ，工程合同文档、工作日志文档、图纸信息文档、整改记录文档、会议文档等各项工作相关记录资料，进行电子版统一管理， 利用BIM可视化特点，将BIM模型和工程资料结合， 能够提供从构建纬度进行资料检索， 提高资料检索效率。

MLOps是指完成AI模型开发和落地的一套工具包。MLOps从数据采集和处理，模型接入，模型开发，模型部署和应用，监控和运维，MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务。

收集数据：首先需要收集大量的数据，以便让AI模型学习。这些数据可以是文本、图像、声音等不同类型的数据。 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理、标注等预处理工作，以便AI模型能够更好地学习数据中的特征。

ai大模型的主要特点是通过在大规模的数据集上进行预训练，具备了广泛的语言知识和理解能力，可以自动从输入数据中提取特征、学习语义关系，并生成具有逻辑和上下文连贯性的输出。

如何避免Redis集群脑裂?

设置为0关闭该功能。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

且ping的延迟时间小于等于第二个参数，那么master就会拒绝写请求，配置了这两个参数之后，如果发生集群脑裂，原先的master节点接收到客户端的写入请求会拒绝，就可以减少数据同步之后的数据丢失。

为了避免这种情况， 在业务应用中使用 EXPIREAT/PEXPIREAT 命令，把数据的过期时间设置为具体的时间点，避免读到过期数据。

redis数据类型和应用场景

1、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

2、Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

3、redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

4、ziplist的entry 的格式：prevlen encodinglen entry-data prevlen ：前一个元素的长度，相当于节点保存前一个元素的指针。

我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

Redis和Memcached的区别

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。

和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。