redis读写分离原理-redis读写分离调用(5-19-77)
更新时间：2024-07-05 分类：Redis 浏览量：2
Redis本文目录一览：
- 1、rediscluster读写分离有什么好处
- 2、redis需要读写分离吗
- 3、redis主从架构高可用如何实现
- 4、redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
rediscluster读写分离有什么好处
1、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。 多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠。
2、通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大，读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离，而且读提供更多的实例数。可以利用主从模式实现读写分离，主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从。
3、Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，同时还支持通过RedisCluster实现的数据自动分片能力。
4、在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的，如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了。
5、从上图可以看出，Jedis建立集群的过程很清晰，传入节点信息，通过其中一个节点从redis服务器拿到整个集群的信息，包括槽位对应关系，主从节点的信息，将这些信息保存在JedisClusterInfoCache中。
redis需要读写分离吗
1、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。
2、完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。2，一般来说。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2。
3、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构。
4、读写分离 主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。
5、一种是先写入mysql，然后再写入redis。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。
6、本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。
redis主从架构高可用如何实现
1、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
2、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
3、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。
4、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
5、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。
6、服务层到缓存：缓存的存在，本身就是一种冗余；缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题。以Redis为例，支持主从同步，而且有sentinel哨兵机制，来做Redis的存活性检测。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
如果一个值的size过大，写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大。建议从业务上对大key做拆分。对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N） ，如果不加控制，可能会引起阻塞。
如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。