redis查询存在其中记录有多少条-redis查询已发布过的消息能保存吗(5-11-98)

Redis本文目录一览：

• 1、redis什么类型数据库?
• 2、一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
• 3、redis缓存原理
• 4、redis和memcache的区别是什么
• 5、常用的消息队列

redis什么类型数据库?

Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。

可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。

NoSQL是指非关系型数据库，是对不同于传统关系型数据库DBMS统称。有几种典型NoSQL数据库。文档存储数据库是以文档为存储信息基本单位，如BaseX，CouchDB，MongoDB等。

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例。在Redis中，每个键对应一个唯一的值。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。

redis缓存原理

1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

redis和memcache的区别是什么

redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

常用的消息队列

流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。 应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。

ActiveMQ，是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis。

包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。消息队列就是一个消息的链表，可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。