redis分布式锁续命-redis分布式锁设置有效期时重启(1-2-21)

更新时间:2024-06-26 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、redis分布式锁常见问题及解决方案
  • 2、什么是redis雪崩
  • 3、redis分布式锁可能出现的问题
  • 4、redis常见问题
  • 5、java服务redis重启后需要重启吗
  • 6、分布式锁

redis分布式锁常见问题及解决方案

1、使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上。

2、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。

3、比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量。

4、释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了。

5、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。

6、针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待。

什么是redis雪崩

什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求,有效的保护了存储 层,但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求,就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。

- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。

缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候,又是缓存中没有,数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。

这就是缓存雪崩 :缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库 搞垮 ,导致整个服务瘫痪,造成的后果很严重。对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效。

redis分布式锁可能出现的问题

1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。

2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

3、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。

4、释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了。

5、肯定是会占用一部分资源的,需要根据项目情况来确定是否使用,代码看注释部分差异。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文。

redis常见问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

java服务redis重启后需要重启吗

使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除:Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP:端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址,端口 是该服务器的 Redis 端口号。

先获取发布项目的服务器的主机名:#hostname。

redis使用集群部署,如果遇到断电或者服务器重启,当再次启动的时候,有时候会启动不了。需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话,可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作。

用jedis连接redis,发现在64位windows下运行一段时间就报错了Accepting client connection: accept: Unknown error, 然后jedis就一直连接超时是服务器停了。重启一下redis就又能连接上了。

如果没有保存或保存失败,服务器重启后会还原到修改之前的状态。配置文件路径变更:如果服务器关机开机后redis的配置文件路径发生了变化,系统会加载默认的配置文件,而不是之前修改后的配置文件。

分布式锁

1、快。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁,它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点,使用简单,适用于高并发场景下的分布式锁应用。

2、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作,从而避免出现数据竞争等问题。

3、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁)。

4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好。

5、创建节点失败,分布式锁已经被其他程序占用。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。