redis落盘机制-redis落盘策略(3-14-67)
更新时间:2024-06-17 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、Redis内存配置和淘汰策略
- 2、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
- 3、redis八种淘汰策略是什么
- 4、redis淘汰策略有哪些
Redis内存配置和淘汰策略
1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
3、springboot整合Redis参考, SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上,在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
1、通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。
2、redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢?1) 当数据量的总大小一个机器放不下时;2) 数据索引一个机器的内存放不下时;3) 访问量(读写混合)一个实例放不下时。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存,类似于hibernate的三级缓存,hibernate三级缓存是用ehcache实现的。
5、当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
6、不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快,但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。
redis八种淘汰策略是什么
1、redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存,maxmemory-policy配置了内存淘汰策略,当redis内存达到最大后,会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰。
3、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。
4、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key。
5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
6、LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据。
redis淘汰策略有哪些
1、noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外)。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
3、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是:既有缓存,又有持久key的实例中,一般这类场景应该使用单独的Redis实例。
4、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。