动态修改redis可用内存吗-动态修改redis可用内存(7-2-85)

Redis本文目录一览：

• 1、Redis内存满了怎么办?
• 2、redis缓存数据,内存占满,怎么解决
• 3、...是显示占用了89%的内存,就orcal和redis-server占用多点
• 4、redis内存满了怎么办
• 5、怎么减少Redis内存占用
• 6、Redis内存配置和淘汰策略

Redis内存满了怎么办?

1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

2、关机时自动清理虚拟内存的步骤：1，在开始处打开控制面板程序。2，在控制面板界面里，选择管理工具这一项，双击打开。3，然后在管理工具窗口中，选择本地安全策略这一项。

3、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量。

4、避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。

5、建议安装内存卡就可以了。没必要更换芯片，定时清理内存空间。

redis缓存数据,内存占满,怎么解决

增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区。暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。

可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。

...是显示占用了89%的内存,就orcal和redis-server占用多点

我的电脑”→属性→高级→性能→设置→高级→虚拟内存→更改→选择虚拟内存（页面文件）存放的分区→自定义大小→确定最大值和最小值→设置成物理内存的5--3倍最佳。

因为Oracle的服务和监听等也需要占用系统内存。如果需要可以开机停止掉，停止方法如下，以windows10为例：右键开始菜单，选择“计算机管理”。找到“服务和应用程序”—“服务”。

看了下这个机器，安装了oracle，还有sqlserver，还有java程序。一般来说，数据库软件还是比较稳定的，内存不会出现泄漏。建议你检查下系统里面的java程序或者是自己写的程序。重启一下，观察物理内存会不会释放。

redis内存满了怎么办

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场。Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

3、您好：先回答您最重要的问题：组RAID是必须要把硬盘格式化的，现在没有一种方式可以不删除数据的情况下组建RAID，所以必须备份您的数据。

4、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。

5、dump.rdb文件是redis缓存被持久化到本地的数据文件。可以用scan命令看看 缓存的数据是不是都是你需要的。不需要的话 可以用命令 flushdb 然后 save 将缓存清掉。

6、Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

怎么减少Redis内存占用

1、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销。

2、redisqfork 是 Redis 的一个补丁，用于将 Redis 子进程的 fork 操作转换为 copy-on-write，从而减少 Redis 的内存占用。但是，根据 Redis 官方的说明，redisqfork 是一个实验性质的功能，并不建议在生产环境中使用。

3、优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。

Redis内存配置和淘汰策略

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。