redis能存储多少数据-redis单个db能存多少key(3-13-38)

更新时间：2024-06-10 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

DB端连接数过大的问题，目前很普遍存在。在服务器端我们经常可以看到db上存在大量的tcp连接，而通过ss或者netstat命令查看，发现大量的连接处于established状态。

+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。

内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

redis最大支持2行。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行。

可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。

当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o（1）。当redis 拿到一个key 时，如果找到该key的位置。了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。

1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。

2、同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个。

3、根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000。

4、因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。

5、分布式架构设计中，核心问题即为如何分片数据。在技术的更替中出现过以下分布式hash算法：redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。