redis可以支持多少并发-redis能承受多大的并发(7-2-98)

更新时间：2024-06-06 分类：Redis 浏览量：2

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台。根据查询中关村在线网显示，要达到10000并发，需要20台服务器做tomcat集群，才能保证网络正常运行。

不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器。C10kp……这是很经典的问题啊，一般nio就做到了。

如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的。

集群和负载均衡：Tomcat支持集群和负载均衡的部署方式。通过在多台服务器上部署多个Tomcat实例，并使用负载均衡器来分发请求，可以将负载均衡到不同的服务器上，提高整体的并发处理能力。

台。根据查询java互联网官网显示，一台服务器可以处理500个并发请求，那么10000个并发请求，就需要20台服务器，所以java1万并发需要20台服务器。

下载类为主，那就硬件配置次要，带宽为主。如果服务器是以运行类游戏或者管理系统为主，就以硬件运行为主，带宽为辅。普通没有极端占用的网络应用，其实可以采用云端服务器的方式，可以做到硬件带宽无缝增值，随时升级扩容。

1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。

2、系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

在功能的对比上，predixy相比另外三款代理更为全面，基本可以完全适用原生redis的使用场景。在性能上，predixy在各轮测试中都以较大优势领先。