redis队列重复消费-redis重试队列(8-17-90)

Redis本文目录一览：

• 1、如何使用Jedis操作Redis消息队列
• 2、Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用
• 3、springbootredisstream消费失败
• 4、怎么理解redis消息队列
• 5、如何用redis做消息队列的应用
• 6、redis重启会影响延时队列吗

如何使用Jedis操作Redis消息队列

没什么问题啊，就是Jedis的lpush.和rpop这两个命令。用的时候就直接把java对象序列化成json。

如果出现ASK异常，说明数据正在迁移，需要临时使用返回消息指定的地址，重新发送命令。在这里，Jedis通过异常反馈，智能地同步了客户端与服务端的集群信息。

解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去。使用连接池的方案还能解决很多同步性问题。

我们在该类中创建JedisConnectionFactory的Bean，在这个Bean中设置读取到的属性值。 03 接下来我们创建一个RedisServer的类，主要用于获取Redis以及实现部分Redis操作的方法。

对于下面的test1方法，我们暂时不用考虑，先了解通过RedisTemplate来使用connection操作Redis。

控制一个pool可分配多少个jedis实例，用来替换上面的redis.maxActive，如果是jedis 4以后用该属性 redis.maxTotal=1000 最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。

Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用

1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。

2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。

3、虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。

4、其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。

springbootredisstream消费失败

1、这是因为Spring的AOP会在方法执行前开启事务，然后再进入加锁的方法。问题在开启事务和执行加锁方法的间隙有可能有其他线程同时开启了事务，只是这个概率比较低。所以这种方式仍然不能解决超卖问题。

2、输出如下：实现方式和使用ConcurrentLinkedQueue方式一样，BlockingQueue关键在于 take 方法，当队列为空时，take会阻塞，适合实现生产者消费者模式。

3、主要的原因便是：spring boot redis 的自动配置类（名字忘了，当然，你也可以想办法替换掉这个自动类，也是解决问题的方案之一）。

4、本文以开源项目SpringBlade和Saber为例。创建自定义网络 目的是将用到的服务都放到同一个网络段，以方便互相通信。

怎么理解redis消息队列

redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。

如何用redis做消息队列的应用

redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

redis重启会影响延时队列吗

1、这样就会非常影响性能。且时间误差很大。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案。

2、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

3、DelayQueue ：，1）java自带延时获取元素， 无界 阻塞队列，2）队列 内部用PriorityQueue实现 。 创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素。

4、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。

5、RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过ttl及dlx（Dead Letter Exchanges）特性模拟出延迟队列的功能。绑定在死信交换机上的队列。

6、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。