redis设置永久有效-redis唯一id设置过期时间(9-4-77)
更新时间:2024-12-26 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、调研Redis高可用两种方案
- 2、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
- 3、redis支持服务端锁定
- 4、如何使用redis实现分布式锁功能?
调研Redis高可用两种方案
1、Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时,从节点可以自动接替主节点的职责,继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
3、Redis 高可用方案常用的有两种:Redis Sentinel 和 Redis Cluster ,本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。
4、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案,可以监测主节点的状态,并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点,以保证Redis服务的高可用性。
5、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。
6、Redis 高可用的主要有三种模式: 主从模式, 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能,当一台 redis 数据库中的数据发生了变化,这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理,消息服务等。3,容器提供单例模式支持。4,容器提供了AOP技术,利用它可以很容易实现一些拦截,如权限拦截,运行期监控等。
spring.redis.port=6379 这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试。
可以实现精确查找。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理,Redisearch是Redis的一个模块,它提供了一个全文搜索引擎,可以用于在Redis中执行精确查找。
redis支持服务端锁定
1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间。
2、获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对,同时给一个超时时间(避免死锁)。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在,并且值等于my_random_value。如果已存在就等待,否则就获取成功,执行业务代码。
3、如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
如何使用redis实现分布式锁功能?
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)。
原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。