redis 内存空间占用-redis内存占用满了(8-15-35)

Redis本文目录一览：

• 1、怎么减少Redis内存占用
• 2、Redis4.0如何自动清理内存碎片
• 3、redis的set方法耗时高
• 4、redis中的数据占用内存大小分析
• 5、Redis内存满了会怎么样?
• 6、redis内存满了,会宕机吗?

怎么减少Redis内存占用

1、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销。

2、redisqfork 是 Redis 的一个补丁，用于将 Redis 子进程的 fork 操作转换为 copy-on-write，从而减少 Redis 的内存占用。但是，根据 Redis 官方的说明，redisqfork 是一个实验性质的功能，并不建议在生产环境中使用。

3、优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。

Redis4.0如何自动清理内存碎片

1、通过在redis.conf配置文件中的选项no-appendfsync-on-rewrite可以设置是否开启重写，这种方式会在每次fsync时都重写，影响服务器性能，因此默认值为no，不推荐使用。 客户端向服务器发送bgrewriteaof命令，也可以让服务器进行AOF重写。

2、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

3、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

4、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

5、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

redis的set方法耗时高

1、Set适合经常地随机储存，插入，删除。但是在遍历时效率比较低。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List）。

2、Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。

3、在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

4、性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多，我们先来看下常用的陷阱有哪些。

redis中的数据占用内存大小分析

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

score为从0到100W的int值，member为16的string。100W条记录的占用内存大概在110M。

要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key，然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度。

Redis内存满了会怎么样?

1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

2、与RDB 存储某个时刻的快照不同， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的。

3、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

4、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

5、- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis内存满了,会宕机吗?

宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况。

我们都知道 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，那应该怎么解决呢？因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。

Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。

缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。

当Redis达到最大的可用内存时，再向其中存入数据则会报OOM，因此，要避免无限制存入数据导致OOM，则需要采用合适的内存淘汰策略。