redis keyevent-redis海量key(5-17-64)
更新时间:2024-12-23 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
- 2、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
- 3、LevelDB存储量对性能有多大影响?
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。
redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢?1) 当数据量的总大小一个机器放不下时;2) 数据索引一个机器的内存放不下时;3) 访问量(读写混合)一个实例放不下时。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存,类似于hibernate的三级缓存,hibernate三级缓存是用ehcache实现的。
当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快,但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计,输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用,控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统,使用了基于Google BigTable的数据模型,与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同,Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。
LevelDB存储量对性能有多大影响?
1、那得需要多巨大的内存了。使用RedisStorage 就没有物理内存限制这个问题。最大可以存储十亿数据。最后说一下淘宝的Tair ldb项目。同样基于leveldb 存储引擎。
2、特点:LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。 此处随机读是完全命中内存的速度,如果是不命中速度大大下降。
3、非常奇怪的是 MinIO 整体性能略优于 SSDB 但是理论上不太应该, SSDB 怎么说也是半内存半硬盘的NoSQL不应该比纯硬盘的 MinIO 性能要差,有可能是 SSDB 写到一定数据量后把本机内存写爆了,导致读写非常慢。