redis hash底层实现原理-redis的hash结构(7-9-95)

Redis本文目录一览：

• 1、redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
• 2、redissetnx加锁和hash加锁区别
• 3、Redis支持哪些数据结构
• 4、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
• 5、关于商品的存储到redis的设计问题
• 6、4、Redis高性能的根本原理

redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。

应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。描述： set是string类型的无序集合。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合）。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景。string是redis的最基本的数据类型。

redissetnx加锁和hash加锁区别

改进版的加锁：命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的。

setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样，代表如果没有这个key则set成功获取到锁，否则set失败没有获取到锁。 获得锁后进行资源的操作，最后释放锁。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

Redis支持哪些数据结构

1、消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅。通过使用Redis，可以提高系统的异步处理能力和灵活性。数据结构：Redis支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。

2、MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 支持的数据结构：Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。

3、Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。而 Java 中的 HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，用于存储键值对。

4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

5、Redis中的链表结构主要是List。 Redis的List数据结构实际上是一个双向链表，这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作。

redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析

1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

2、数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

3、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

4、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。描述： set是string类型的无序集合。

5、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

关于商品的存储到redis的设计问题

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计采用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。

3、kv存储的量级必须事先规划好，浮动的范围大概在桶个数的十到十五倍，比如我就想存储百亿左右的kv，那么最好选择30bit 31bit作为桶的个数。

4、Redis高性能的根本原理

redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。

如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。

redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。