redis为什么存储速度快-redis为何要保持顺序(7-13-82)
更新时间:2024-12-18 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、Redis是什么
- 2、Redis主从复制原理
- 3、redis和memcached的区别
- 4、redis基本操作命令
- 5、redis有哪些用处
- 6、redis分布式锁用在事务里面什么意思
Redis是什么
Redis是一个内存中的键值数据库,通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构(列表,映射,集合和排序集)。
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写,最初由Salvatore Sanfilippo开发。
Redis主从复制原理
1、在主服务器与从服务器之间进行数据复制,分为两种方式:完整的重同步(full resynchronization)和部分的重同步(partial resynchronization)。
2、客户端命令: Redis服务器启动后,直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport,则该Redis实例成为从节点。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息。
3、在主服务器进行命令传播时,不仅会将写命令同步到从服务器,还会将写命令写入复制积压缓冲区。
redis和memcached的区别
1、Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
2、在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的)。
3、数据支持类型:redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同:新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
redis基本操作命令
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如,执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
在redis.conf配置文件增加下面这一行配置,即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。bind 10.1给redis加上较长密码(无需要记住)在redis.conf配置启用认证功能。SSL代理禁用指定命令。
连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection)。auth:简单密码认证。value操作命令:exists(key):确认key否存。del(key):删除key。type(key):返值类型。
redis有哪些用处
1、redis 有哪些用处?五种用途全页面缓存整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容,则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。
2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能。
3、首先要知道mysql存储在磁盘里,redis存储在内存里,redis既可以用来做持久存储,也可以做缓存,而目前大多数公司的存储都是mysql + redis,mysql作为主存储,redis作为辅助存储被用作缓存,加快访问读取的速度,提高性能。
4、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。
5、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。
6、数据加密:Redis支持对数据进行加密,保证数据传输和存储的安全性,能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。
redis分布式锁用在事务里面什么意思
分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。
但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
key:加锁的键,实际上就是相当于一个唯一的标志位,不同的业务,你可以使用不同的标志位进行加锁。