redis重启恢复数据-redis重置value(6-4-83)

Redis本文目录一览：

• 1、怎么向redis数据库中同时插入不同类型的数据
• 2、Redis的Setnx命令实现分布式锁
• 3、redis有哪些用处
• 4、redis中的rehash?
• 5、Redis操作一个设置过期时间的key
• 6、increment()函数

怎么向redis数据库中同时插入不同类型的数据

1、首先连接到Redis数据库。其次插入名字到数据库中，例如自己的名字是大葱将名字为大葱的值插入到了Redis数据库中。最后如果成功插入数据，Redis会返回字符串“OK”。

2、第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在百度搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。第二步。

3、利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

5、redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

6、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

Redis的Setnx命令实现分布式锁

可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。

使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。

在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。

Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

redis有哪些用处

1、redis 有哪些用处？五种用途全页面缓存整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。

2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

3、首先要知道mysql存储在磁盘里，redis存储在内存里，redis既可以用来做持久存储，也可以做缓存，而目前大多数公司的存储都是mysql + redis，mysql作为主存储，redis作为辅助存储被用作缓存，加快访问读取的速度，提高性能。

4、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。

5、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

6、数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。

redis中的rehash?

1、Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法。

2、渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况。

3、随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash，这个过程分为三步：这个过程看似简单，但是第二步涉及大量的数据拷贝，如果一次性把哈希表 1 中的数据都迁移完，会造成 Redis 线程阻塞，无法服务其他请求。

4、所以就需要频繁的 rehash ，每次 rehash 就会创建2倍的内存，造成内存浪费 hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。

5、有序集合（Sorted Set）：有序集合类型存储的是一组有序的元素，每个元素都有一个分数（score），可以根据分数进行排序。

Redis操作一个设置过期时间的key

执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了，不需要再设置超时时间。

redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire（key， expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。

时间复杂度： O（1）给一个 key 设置超时时间。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的 。

increment()函数

本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment（）方法实现计数器，此计数器可以用在分布式当中，不会局限于某一jvm。

this指的是此对象自身。也就是哪个对象里面用this就指的是哪个对象。this.increment（）是指此对象的方法。

void increment（）； 这是函数原型声明。increment（）； increment（）； increment（）； 调用函数3次 ，每次调用 函数 局部量初值 x=0；执行 x+=1； 使 x变1。然后输出x的值，光标跳一个表格键的距离。

static变量只初始化一次，每次调用结束时会保留结果，下次调用时的初始值是上一次调用结束时的值。也就是说语句static int x=0；只会执行一次。