redis的三大问题-谈谈你对redis的认识(5-7-41)

更新时间:2024-12-14 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
  • 2、Redis和Memcached的区别
  • 3、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
  • 4、Redis哨兵机制原理浅析

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。

Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

Redis和Memcached的区别

1、Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。

2、在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的)。

3、数据支持类型:redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同:新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

4、Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

5、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理内存的限制;可以对 key value 设置过 期时间(类似 memcache)memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。

2、redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢?1) 当数据量的总大小一个机器放不下时;2) 数据索引一个机器的内存放不下时;3) 访问量(读写混合)一个实例放不下时。

4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存,类似于hibernate的三级缓存,hibernate三级缓存是用ehcache实现的。

Redis哨兵机制原理浅析

1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

2、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理,关键是了解以下几个概念:定时任务:每个哨兵节点维护了3个定时任务。

3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤。

4、其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,如果Redis服务器一直没有响应,说明这个Redis服务器可能已经宕机了,从而监控运行的多个Redis实例。

5、集群监控,负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上。

6、哨兵模式是在主备模式的基础上,加上哨兵,实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态,当redis主节点发生故障,哨兵通过选举,选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举,大多数达成一致。