redis 大数据-redis游戏大数据(9-8-38)

更新时间：2024-12-11 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

1、Redis的安装和配置下载Redis软件的压缩包 redis-60.50zip，解压后，重命名为redis-0，置于某个文件夹下（如D：\Program Files）。

2、Redis可以说是除MySQL之外用的最多的一个数据库了！众所周知，它是一个种非关系型数据库（NoSQL），当然它的出现也绝不是为了取代MySQL。

3、下载Redis Redis本身没有提供Windows版本的，并且在Windows上也不太稳定，一般都将其部署到Linux环境下，Redis可以在其官网上下载，MSOpenTech中提供了Windows版本，这里为了学习安装这一版本。

大数据存储方式有分布式存储、存储虚拟化等。分布式存储是一种高度容错性、高吞吐量、支持批处理的数据存储方式，适用于大规模数据分析问题。

大数据存储的三种方式有：不断加密：任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

硬盘存储：硬盘是计算机中最常见的一种存储设备，由一个或多个磁盘盘片和磁盘驱动器组成，是一种机械式存储设备。硬盘存储用于永久存储计算机系统中的数据，通常用于存储操作系统、应用程序和用户数据。

首先可以对数据先进行分类，再对已分类的一般数据、常用数据、重要数据实施差异保存，并存储在不同位置，权限也根据用户具体的角色或基于新一代的。访问控制模型ABAC进行分类管理，采用私有存储与云存储相结合的模式存储。

大数据存储方式：存储管理需要多种技术的协同工作，其中文件系统为其提供最底层存储能力的支持。分布式文件系统HDFS 是一个高度容错性系统，被设计成适用于批量处理，能够提供高吞吐量的的数据访问。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

redis的配置特性 save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。