redis防止数据重复存储-redis数据不重复(1-11-34)

更新时间：2024-12-06 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

1、总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。

2、下载地址：https：//github.com/dmajkic/redis/downloads选择一个版本进行下载，压缩包中包括32位和64位的安装工具。我们这里使用32位的。

3、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

4、做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

5、Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

6、由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享。

1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

2、当有请求调用接口时，到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作。业务方法执行后，释放锁。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注。

3、vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可。

4、放服务实例处理完这个业务功能后可以删除掉redis中的数据，相当于适当锁。为了防止因意外情况导致不会执行释放锁的操作，可以给存入redis的数据设置一个过期时间，如果时间到了，数据还没有被删除，redis会自行删除这条数据。

5、而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

6、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。

1、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。

2、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

3、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。常规计数：点赞数，粉丝数。

4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

5、redis是一个key-value存储系统。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。

1、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

2、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。

3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

4、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

5、Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog 001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content。