redis内存设置多少合适-redis是怎么分配内存的(8-6-62)
更新时间:2024-12-03 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、redis缓存原理
- 2、Redis的各数据类型的内存占用
- 3、Redis内存配置和淘汰策略
- 4、redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了
- 5、redis集群搭建怎么分配内存的
- 6、Redis和Memcache的区别总结
redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。
Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
Redis的各数据类型的内存占用
其中SDS的保存占用的内存如下所示:在 SDS 中,buf 保存实际数据,而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令:get、set、incr、decr、mget等。应用场景:规key-value缓存应用。常规计数: 点赞数, 粉丝数。
redis存储的所有数据都是存在内存中的,包括json数据,因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作,这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。
used_memory 为 Redis 内存分配器(如:jemalloc)分配的 内存总量 ,这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意,这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。
可以忽略。而内存占用,zipList比hashTable降低极多。
string类型是Redis最基本的数据类型,string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值(key=value)对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
Redis内存配置和淘汰策略
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
springboot整合Redis参考, SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上,在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了
1、Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值,一旦超过了阈值,Hash 类型就会用哈希表来保存数据了。这两个阈值分别对应以下两个配置项:hash-max-ziplist-entries:表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数。
2、used_memory 为 Redis 内存分配器(如:jemalloc)分配的 内存总量 ,这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意,这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。
3、在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿。当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会将内存返还给操作系统。
redis集群搭建怎么分配内存的
1、安装如果报错“make[1]: *** [adlist.o] Error 1”,解决方法:make MALLOC=libc 注意:Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。
2、如果存入一个值,按照redis cluster哈希槽的 算法 : CRC16(key)384 = 6782。 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了。
3、进入redis目录,用如下命令创建集群。安装ruby即可 缺少rubygems组件,使用yum安装 提示不能加载redis,是因为缺少redis和ruby的接口,使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成。
Redis和Memcache的区别总结
1、Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
2、Redis跟memcache不同的是,储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。
3、数据支持类型:redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同:新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。