redis调优要点-redis如何降低使用量(8-16-53)

Redis本文目录一览：

• 1、redis需要很大的持久性开销吗
• 2、无法使用redis导致java内存溢出
• 3、redis数据量过大怎么办
• 4、Redis内存满了怎么办?
• 5、刚刚问我,redis持久化数据到数据库是怎么操作的
• 6、redis适合什么场景

redis需要很大的持久性开销吗

总的来说，Redis的持久性开销取决于你的持久性需求和硬件配置。在高持久性需求的场景下，如金融交易或实时数据分析，可能需要接受更高的持久性开销以保证数据的安全性。

Redis的持久化是可以禁用的，两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。 RDB RDB就是Snapshot存储，是默认的持久化方式。按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘。

AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易受损，即使文件尾部受损，也能很容易恢复，打开文件，把后面损坏的数据删除即可。

AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。理解掌握好AOF持久化机制对我们兼顾数据安全性和性能非常有帮助。 1 使用AOF 开启AOF功能需要设置配置：appendonly yes，默认不开启。

这些操作可能就需要加非常多的锁，导致的结果是同步开销大大增加。总之，在单线程的情况下，就不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。

无法使用redis导致java内存溢出

无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题。限流，避免同时处理大量的请求。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间。

Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大小：可以通过在启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。

可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。

常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。

、springboot以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。

一般是因为堆太小，导致异常的原因，没有足够的内存。

redis数据量过大怎么办

客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。

解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。

可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。

Redis内存满了怎么办?

1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

2、关机时自动清理虚拟内存的步骤：1，在开始处打开控制面板程序。2，在控制面板界面里，选择管理工具这一项，双击打开。3，然后在管理工具窗口中，选择本地安全策略这一项。

3、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量。

刚刚问我,redis持久化数据到数据库是怎么操作的

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

自动触发 除了执行命令手动触发之外，Redis内部还存在自动触发RDB的持久化机制。如以下场景：1）使用save相关配置，如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。

Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File）。

redis适合什么场景

1、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。

2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

3、redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

4、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

5、③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。