redis 缓存雪崩-redis雪崩咋处理(1-17-76)

更新时间：2024-12-01 分类：Redis 浏览量：2

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以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

开启redis-benchmark压测进程检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。

1、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。

2、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

4、缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。

Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持，可以通过watch监听一些Key，如果这些key的值没有被其他人改变的话，才可以提交事务。

Redis 执行 multi 命令标志事务开始。当客户端切换至事务状态后，服务端会将除了 exec、discard（取消事务，放弃执行事务块内的所有命令）、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中。

用Redis分布式锁，在事务中对资源加锁后，其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定，则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常。

并提供两个重要的保证：● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行。在执行Redis事务的过程中，不会出现由另一个客户端发出的请求。这保证命令队列作为一个单独的原子操作被执行。

1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

4、这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存，还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》。

5、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

6、分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。