redisson分布式-redis分布式场景(4-7-81)

更新时间：2024-11-29 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

1、Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。

2、通过调用 unlockInnerAsync（threadId）来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时，因为锁还是被其他线程持有。

3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

4、此时就需要使用分布式锁了。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。

5、库存安全：既要保证线程安全，也要防止出现超卖同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。

1、spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

2、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。

3、推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候清理缓存使用，生产慎连。

在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数。用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到随机数，然后以随机数为key，从redis中得到用户信息，如果用户信息不为null，则表示用户已登录。

使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。

1、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。

2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

3、redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

4、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。