redis优化方案-redis常见优化(4-15-69)

Redis本文目录一览：

• 1、Jedis的使用及配置优化
• 2、redis的set方法耗时高
• 3、如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
• 4、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
• 5、如何用Redis缓存改善数据库查询性能
• 6、Redis有哪些慢操作?

Jedis的使用及配置优化

1、使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方，具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒。

2、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能。

3、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。

4、允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一。

5、在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作。例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库。

redis的set方法耗时高

1、Set适合经常地随机储存，插入，删除。但是在遍历时效率比较低。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List）。

2、Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。

3、在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

4、性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多，我们先来看下常用的陷阱有哪些。

5、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

6、说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储。

如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。

2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

4、这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等。

5、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

1、对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。

2、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接。

3、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

4、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。

5、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。

6、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

如何用Redis缓存改善数据库查询性能

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。

4、redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。

Redis有哪些慢操作?

数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。

将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。