redis存储空间大小-redis存储率(7-13-90)

Redis本文目录一览：

• 1、记一次Redis的内存碎片比过高的解决
• 2、为什么要使用Redis
• 3、Redis和Memcache的区别总结
• 4、Redis和Memcached的区别
• 5、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

记一次Redis的内存碎片比过高的解决

1、可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾，释放空间。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用。

2、Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试。

3、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。

4、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

5、ruby使用glibc的malloc（3）进行内存分配，这是一个比较古老的内存分配器，性能比较低分配时会产生大量碎片。

6、可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等。

为什么要使用Redis

1、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。

2、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

3、Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能。

Redis和Memcache的区别总结

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型）。

Redis和Memcached的区别

1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

1、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

2、Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

3、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

4、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。