docker启动redis设置内存-docker启动redis(1-14-73)

Redis本文目录一览：

• 1、使用docker部署多个本地redis
• 2、docker部署redis弊端
• 3、详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五
• 4、如何访问docker里的redis
• 5、如何修改docker中部署的代码
• 6、kubernetes启动redis并设置密码yaml文件

使用docker部署多个本地redis

准备redis镜像 Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像，alpine镜像的优势是体积小。

不稳定。单个redis具有不稳定性。当redis服务死机了或者redis服务被kill掉了，就没有可用的redis服务了。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中。

与 Redis 安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的 MySQL 。

现在就可以通过http：//本地ip：8096来访问jellyfin服务了。后面该怎么选怎么选，电影路径、电视剧路径，语言神马的。最后注意一下远程访问的两个勾，默认是打上的。这样，我们的jellyfin服务就安装好了。

指定为 镜像名称或镜像 ID 。如果镜像在本地不存在， Compose 将会尝试拉取这个镜像。为容器添加 Docker 元数据（metadata）信息。例如可以为容器添加辅助说明信息。配置日志选项。

yml配置 redis及mysql都要与前面的创建容器时的配置相同：（3）创建私有仓库（利用Harbor） 在harbor管理界面创建项目blade，下面上传镜像的时候要加入项目路径。

docker部署redis弊端

1、docker的弊端就是网络IO开销。所以高度网络IO的请避免，磁盘IO的请用Volume挂载。docker的优势就是随其即灭的不用悉心呵护的牛群特性。所以无状态很重要。如果你希望享受docker的牛群特性，那么请你自己保管好你的状态。

2、会的，docker的弊端就是网络IO开销。所以高度网络IO的请避免，磁盘IO的请用Volume挂载。

3、问题挑战：对于大型企业级项目来说，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多。 镜像管理难度：随着应用数量的增加，镜像管理变得愈发困难。

4、快速部署：Docker容器化的应用程序可以在几秒钟内启动和停止，因为它们是预先配置好的，与宿主环境隔离开来。这意味着在新的开发环境或服务器上部署应用程序时，不需要手动安装和配置Redis，只需运行Redis容器即可。

5、镜像管理困难：随着应用数量的增加，需要管理的镜像数量也会大量增加，如果没有良好的实践经验，很容易出现版本管理、镜像大小、安全性等问题。

详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五

Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。

docker并不是LXC替代品，docker底层使用了LXC来实现，LXC将linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能够课哦内阁制各进程的资源分配。在LXC的基础之上，docker提供了一系列更强大的功能。

Docker的运行原理如下：客户端可以将docker命令发送到服务器端的Docker daemon上，再由Docker damon根据指令创建、选择或者从Docker仓库中拉取（pull）镜像。接着客户端可以通过镜像创建容器。

您可以使用群体服务来代替独立容器，并利用共享机密和配置。连接到同一用户定义网桥网络的容器可以有效地将所有端口彼此公开。

Docker 为什么要用docker 对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。

软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入。（2）环境一致性难以保证。（3）不同环境之间迁移成本太高。Docker在很大程度上解决了上述问题。

如何访问docker里的redis

Docker会在容器中的/etc/hosts路径下为“redis”创建一个入口，并指向“myredis-itsmine”容器的IP地址。

确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。 在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。 如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。

在使用 Compose 时，最大的好处就是少打启动命令，但是一般项目容器启动的顺序是有要求的，如果直接从上到下启动容器，必然会因为容器依赖问题而启动失败。

目前，Hortonworks的一个客户已经在考虑他们自己的数据平台利用HDP支持Docker的方法。他们利用Cloudbreak在云中的Docker容器中部署Hadoop，并计划把他们自己的数据应用程序制作成Docker镜像以便在YARN上运行。

如何修改docker中部署的代码

这个镜像启动的时候就默认运行redis-server了。无法通过docker run -it redis修改。试图docker run -it redis /bin/bash进去覆盖默认的启动命令然后添加自己的配置就好了。

第一步：下载Node.js为了程序的快速部署，node.js不需要自己编写，下载一个现成的镜像到本地即可，如图：第二步：安装Node.js镜像打开安装包，找到node.js镜像，安装到程序包。

CMD [python， app.py]构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：docker build -t my-python-app .其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。

安装 Docker。从 Docker 公共 Registry 中运行 hello-world 镜像。docker run hello-world run 命令自动从 Docker 的官方镜像库中将 hello-world 镜像 pull 下来。在 localhost 上启动 Registry 服务。

第一步，我们先创建一个最简单的pipeline。所谓pipeline，顾名思义，就是一个流水线，由多个步骤（steps）组成。每走完一步，就来到下一步。用Build Pipeline Plugin就可以很方便地实现。

kubernetes启动redis并设置密码yaml文件

kubernetes在集群启动之后，集群中的各个组件也都是以Pod方式运行的。

我们需要删除现有 pod 并让它们通过修改之后的 ReplicationController 重新创建。新的 pod 将进行就绪检查会一直失败，并且不会将其作为服务的端点，直到在每个 pod 中创建 /var/test 文件。

yaml是专门用来写配置文件的。yaml文件是用来写kubernetes部署时需要的：资源清单的文件。yaml文件语法很简单，只包含列表和字典-键值对。

在这里面，需要新了解的配置项就是 spec 下面几个选项：创建pc-replicaset.yaml文件，内容如下：为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V2版本开始，引入了Deployment控制器。