redis 库存-redis库存扣减怎么和数据保持一致(5-5-62)

更新时间：2024-11-12 分类：Redis 浏览量：2

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- 使用索引，加快查询速度。- 使用缓存，减少数据库访问次数。- 使用分区表，将数据分散到多个物理磁盘上，提高查询速度。- 使用读写分离，将读操作和写操作分开处理，提高并发性。

在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。

并发控制的主要方法是封锁，锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法：从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。

锁机制。在数据库系统中，当多个事务同时对同一数据进行读写和修改时，会产生数据的不一致性问题，为了解决此问题，数据库系统通过锁机制来确保数据的一致性和完整性。

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。

3、库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力。

4、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。

5、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃。

6、Pub/Sub构建实时消息系统 Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。构建队列系统使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

1、车间领料的时候，将物料调拨到车间现场仓。按照成品入库批次，根据标准BOM，倒扣现场仓的物料。月底盘点车间现场仓，将物料盘点差额根据产量、BOM自动平摊到所有采用此物料的，倒扣方式的产品上。

2、将物品名称归类、整理，制订出相应的编号、帐页号、标识卡，将常用的物品放在仓库随时能取的地方，保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。

3、比如每个操作人员在交接班前要完成自己作业过的库位、品种相关的数量核查、现场管理员要每天做一次盘点（至少高货值的品种）、仓库主管要定期进行抽查盘点，对比系统数与现场实物数、手工记录数是否一致。

4、对账目找原因，如果是仓库已经记账而财务未记账或者财务已经记账而仓库未记账，那就需要调节，做出调节表；分析盘点误差的原因，重点查看异常出入库单据，借料单，异常调拨单据。

5、物料变换位置没有及时向管理人员更新。防止账物不一致的措施是：加强工作人员的培训，引导对仓库物料的见解，评价一位合格的仓库人员标准，是否能保管好自己所管辖的物料。

6、置要根据工厂生产需要和厂房设备条件统筹规划，合理布局；内部要加强经济责任制，进行科学分工，形成物资分口管理的保证体系；业务上要实行工作质量标准化，应用现代管理技术和ABC分类法，不断提高仓库管理水平。