redis禁止远程连接-redis禁止swap吗(5-5-52)

Redis本文目录一览：

• 1、Redis和Memcache的区别总结
• 2、redis集群不支持的命令
• 3、centos禁止进程使用swap
• 4、redis数据淘汰策略是什么

Redis和Memcache的区别总结

1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型）。

5、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。

6、总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。 总结： Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。

redis集群不支持的命令

不支持的方法：KEYS，MIGRATE，SCAN等 支持但需特殊处理的方法：MSET，SINTERSTORE，SUNIONSTORE，ZINTERSTORE，ZUNIONSTORE等 全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法，在使用时需要寻找替代方案。

需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。

Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

路由查询集群模式，将请求发送到任意分片，接收到请求的分片会将查询请求发送到正确的分片上执行，Redis-cluster使用该模式，很遗憾，0 仅支持相同slot，key不能保证在相同slot还是没用。

不支持时重试另一台。dubbo设置了集群策略，ailover，只写入和读取任意一台，失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步。

centos禁止进程使用swap

1、先停止正在使用swap分区：删除swap分区文件 删除或注释掉我们之前在fstab文件里追加的开机自动挂载配置内容：/var/swapfile swap swap defaults 0 0 修改swappiness值，这里以50为例。

2、增加删除swap的操作只能使用root用户来操作。装系统时分配的swap分区貌似删除不了。

3、进入如下界面后，点击【安装位置】进行硬盘大小、根分区以及swap分区等操作。选择【我要配置分区（I）】，然后点击左上角的【完成】进入，【手动分区】的配置页面，点击自动创建他们，创建一个手动分区。

4、swappiness参数值可设置范围在0到100之间。 此参数值越低，就会让Linux系统尽量少用swap分区，多用内存；参数值越高就是反过来，使内核更多的去使用swap空间。

5、因此是需要检查swap空间的。在centos中，swap是交换分区的意思，也就是虚拟内存，用于扩充物理内存不足的时候存储临时数据，可以把一部分硬盘空间虚拟成内存使用，用“free-m”命令可以查看当前swap空间大小。

6、方法主要有两种：方式一：通过创建分区的方式来创建 1）. fdisk /dev/sdd # 创建分区、分区ID为82。

redis数据淘汰策略是什么

noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。

然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。