redis延长过期时间-redis使用延迟(8-1-65)

更新时间：2024-11-06 分类：Redis 浏览量：2

Redis本文目录一览：

1、json转化成数组，读取任务的queue参数，将它添加到指定的队列里，然后从job中删除这个任务。（4）上述转移操作时，如果成功，记录日志。

2、这里我们简单地学习几个Redis的命令，分别是添加ZADD，移除ZREM，与查询ZRANGEBYSCORE。

3、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可。好像还是不够深入，我们接着看。

4、SpringBoot—实现n秒内出现x个异常报警思路：借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。

5、如果在使用Redis时，发现访问延迟突然增大，如何进行排查？首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志。Redis提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。

这样就会非常影响性能。且时间误差很大。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案。

由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

DelayQueue ：，1）java自带延时获取元素，无界阻塞队列，2）队列内部用PriorityQueue实现。创建元素时可指定多久才能从队列中获取当前元素。

Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。

RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过ttl及dlx（Dead Letter Exchanges）特性模拟出延迟队列的功能。绑定在死信交换机上的队列。

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

1、例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修。

2、重启打印机服务，在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务。

3、解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通，根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目。

4、增加备货量：可以考虑增加备货量，以避免交付延迟对企业的影响。备货量的增加可以提高库存成本，但对于关键零部件或短缺的物料，这是一种有效的应对措施。

5、QoS（Quality of Service）服务质量，是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。对关键应用和多媒体应用十分必要。当网络过载或拥塞时，QoS能确保重要业务量不受延迟或丢弃，同时保证网络的高效运行。

1、对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点。

2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

3、应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了。

4、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。

5、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

6、Redis可以动态扩缩容，当消息很多时候，我们可以用集群来提高消息处理的速度，满足容量和性能上的可扩展性。 Redis具有持久化机制，当出现故障的时候，可以通过AOF和RDB方式来对数据进行恢复，保证了数据的可靠性。