Redis切换主节点,会少从节点-redis切换db(2-16-25)

更新时间:2024-11-03 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
  • 2、redis有哪些存储模式
  • 3、redis数据淘汰策略是什么
  • 4、阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决
  • 5、redisdb容量使用情况
  • 6、Redis需要持久化吗

redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决

1、解决方法:把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里,查询时可以先查询key是否存在。

2、缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086。

3、针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待。

4、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。

redis有哪些存储模式

1、String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作。

2、推荐:redis视频教程)Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

3、Redis有两种持久化的方式,一种是RDB,另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案。

4、Redis 混合持久化的存储模式是, 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ,因此只会占用少量的空间, 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ,这样就可以减低数据丢失的风险,同时可以提高数据恢复的速度。

5、AOF持久化方案先把命令追加到操作日志的尾部,保存所有的历史操作。

redis数据淘汰策略是什么

noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外)。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。

然后在选到的key中选择.volatile-random:从已设置过期时间的哈希表(server.db[i].expires)中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰。

LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据。

阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上,在访问量过大时,该节点会在短时间内受到到的访问压力很大,DB0的cpu瞬间达到100%以上,造成服务卡顿甚至不可用。

2、Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot,分片算法是 CRC16(key) mod 16384 得到key应该对应哪个slot,据此判断这个slot属于哪个节点。 每个节点可以设置1或多个从节点,常用的是3主节点3从节点的方案。

3、通过开发了解到,redis上都是缓存数据,丢失影响不大,于是删除本地持久化数据,重新部署redis node,再手动创建集群。三个节点都添加完成,并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态:集群状态终于恢复正常。

4、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具,NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具,可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面,NineData的数据迁移工具也非常简便。

5、Redis集群是通过分片来实现横向扩展的,即将数据分散存储在不同的节点上,每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此,在集群中,每个节点都存储着不同的数据片段,主节点和从节点之间也会进行数据同步,以保证数据的一致性。

6、阿里云、腾讯云云数据库Redis版有256个DB,从DB0到DB255。数据库是由一个整数索引标识,而不是由一个数据库名称。默认情况下,一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间,不必担心之间的key冲突。

redisdb容量使用情况

1、redis配置中最大允许1w个连接。mc配置中最大允许接受65535个连接。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时,对redis/mc进行扩容为最佳方案,保证db能够提供高性能服务。客户端连接池的配置要点。

2、redis中的每一个数据库,都由一个redisDb的结构存储。其中,redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

3、+ 7 不过这个估算极不靠谱,因为 redis 可能将 key 做压缩,此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小(key 个数),其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。

Redis需要持久化吗

当60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变,就会触发持久化;如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次,那么 Redis 就会判断 600s 内,Redis 的键值是否至少被修改了一次,如果满足则会触发持久化。

Redis 提供了多种不同级别的持久化方式:RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。

由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。