redis缓存三大问题-redis做缓存为何要删除key(9-3-80)

Redis本文目录一览：

• 1、Redis内存满了怎么办?
• 2、Redis数据的过期与淘汰
• 3、Redis缓存淘汰策略
• 4、Redis数据丢失问题
• 5、mybatis二级缓存redis,update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库...
• 6、Redis定期删除和惰性删除

Redis内存满了怎么办?

1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。

2、关机时自动清理虚拟内存的步骤：1，在开始处打开控制面板程序。2，在控制面板界面里，选择管理工具这一项，双击打开。3，然后在管理工具窗口中，选择本地安全策略这一项。

3、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量。

4、自动循环摄像：可以在摄像头的设置选项中找到自动循环摄像模式并勾选它。这样设置后一旦内存卡满了，摄像头会自动开始记录新的内容，同时删除旧的内容，就可以保证内存卡有足够的空间来存储新的内容。

Redis数据的过期与淘汰

1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

4、- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

5、会。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期。

Redis缓存淘汰策略

淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。

值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。

noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。

Redis数据丢失问题

配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

然后，主线程在这个数据副本上进行修改。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

mybatis二级缓存redis,update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库...

MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。

通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数 据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。

Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

数据场景 表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL关系型数据库存储结构化数据。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

Redis定期删除和惰性删除

惰性删除。也称被动删除，当数据过期后，并不会马上删除。而是等到有请求访问时，对数据检查，如果数据过期，则删除数据。优点：不需要单独启动额外的扫描线程，减少了CPU资源的损耗。

然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。