redis穿透是什么意思-redis穿透问题解决(9-1-45)

Redis本文目录一览：

• 1、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
• 2、redis连不上咋整??
• 3、Redis缓存穿透解决方案:布隆过滤器
• 4、缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
• 5、redis常见问题

redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决

1、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。

2、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。

3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

redis连不上咋整??

1、原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。

2、首先没有关闭redis保护，在客户端输入命令。其次没有关闭redis保护，redistemplate就无法连接redis。最后及时的释放掉redis的连接资源即可解决。

3、网络问题：Redis是基于网络通信的，如果网络不稳定或者存在网络故障，会导致Redis断开连接。网络问题可能包括丢包、延迟过高、带宽不足等。

4、错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了。

5、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。

6、00：08 pts/23 00：00：00 grep --color=auto redis 但是这个是会自动重启的，这就对了。然后再次sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 启动 连接redis redis-cli 就完成了。

Redis缓存穿透解决方案:布隆过滤器

1、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名：列名：主键名：主键值。

2、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

3、在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题。

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存，还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》。

预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

redis常见问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。