redis如何实现原子性-redis操作如何保证原子性(4-18-98)

Redis本文目录一览：

• 1、redis的rpop方法在多线程操作时,能保证原子性吗
• 2、redis中如何保证原子性
• 3、springredis集群怎么保证原子性
• 4、redis是多线程的
• 5、redis不支持原子操作

redis的rpop方法在多线程操作时,能保证原子性吗

A： 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列。

redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件。

由程序可以发现问题所在：对一个volatile变量的单个读/写操作，与对一个普通变量的读/写操作使用同一个监视器锁来同步，它们之间的执行效果相同。

性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

volatile修饰的变量可以保证可见性，假如，一个变量只有 1或者0两种情况。那么volatile修饰之后，就不需要对这个变量加同步操作了。强调一下。volatile不能保证原子性。

volatile不能保证原子性。在多线程编程中，原子性是指一个操作或者一组操作要么全部完成，要么全部不完成，不会出现部分完成的情况。这是非常重要的，因为如果操作不是原子的，那么在多线程环境中就可能导致数据不一致的问题。

redis中如何保证原子性

1、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。 同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。

2、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

3、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。

springredis集群怎么保证原子性

如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。

性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点， slave节点负责备份。

一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。

目前spring-data-redis到底支不支持redis集群的 这样做的效果就是在比较哈希码的时候不能进行判断，因为每个对象返回的哈希码都是1，每次都必须要经过比较equals（）方法后才能进行判断是否重复，这当然会引起效率的大大降低。

redis是多线程的

1、redis不是多线程。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的。

2、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。

3、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。

4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

5、算法后，其效果更加明显。具体来说，Redis 0 采用了新的哈希槽分配策略，使得 keys 算法的效果更加接近 LRU 算法。此外，Redis 0 还引入了多线程机制，可以更好地利用多核 CPU 的计算能力，提高并发访问的效率。

redis不支持原子操作

1、Redis支持原子操作。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元。

2、秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全，比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁。

3、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了。

4、直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。