redis的工具-redis工具类设计(1-15-34)

更新时间：2024-10-29 分类：Redis 浏览量：2

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先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string（字符串）、 list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。

value设置为1，同时将group by的字段定为分区键，这可以确保相同group by字段的记录都分到同一个reducer，并且map的输入天然就是按照组合key排好序的。

Bitcask只有一个写入线程追加，可以采用多个读取的线程并发读取，性能上还是很不错。哈希存储引擎因为采用哈希表，查找的性能不错，但是同样因为采用哈希存储引擎，会导致范围查询，只能通过遍历的方式去查询数据，范围查询慢。

NoSQL存储，大部分都是采用key-value的方式，这里比较推荐使用上面介绍过Redis，Redis本身是一个内存cache，同时也可以当做一个存储来使用，让它直接将数据落地到磁盘。

key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似Java中的map。

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

score为从0到100W的int值，member为16的string。100W条记录的占用内存大概在110M。

要想估算 db 的大小，需要通过 keys * 遍历 db 里所有的 key，然后用 debug object key 来获得 key 的内存占用，serializedlength 就是占用内存的字段长度。

1、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案。

2、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。

3、NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具，可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移。

4、Redis迁移数据有多种方法，包括使用RDB和AOF文件、主从复制以及使用专门的工具。

1、本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。

2、他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ，编写了 OORedis 库。除此之外，他还是《Redis in Action》一书的译者。

3、Redis 的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。

4、最近，给几个公司做技术咨询，经常会聊到秒杀系统。所以，借这次机会，尝试用大白话和大家聊聊 Redis 秒杀系统的设计与实现，。

5、应用redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。