redis zset 限流-redis限流对性能的影响(4-2-20)

更新时间：2024-10-25 分类：Redis 浏览量：2

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但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底。

即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。

API访问流量限制最直接的原因就是服务器爆满，限制部分用户登陆。

淘宝客API限流是做淘宝客的数据接口权限被限制了，在应用上的源码中接入API数据口，就可以在应用上使用API数据等信息。

Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成。

1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

4、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

5、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

1、限流这里总结了四个算法分别是计数器固定窗口算法、计数器滑动窗口算法、漏斗算法、令牌桶算法计数器固定窗口算法是最基础也是最简单的一种限流算法。

2、常用的限流算法主要包括：在发生时间间隔切换的时候，在切换的过程中发生并发突变，所以在实际使用过程中，固定窗口计数器存在突破限额N的可能。

3、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的。

4、计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。这种方法虽然简单，但也有个大问题就是没有很好的处理单位时间的边界。

1、这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。

2、毕竟，只有5%的顶尖高手在使用简单的文本编辑器在写Java代码。多数程序员都是在使用这些东西。数据库。MySql，Oracle，DB小项目多数使用MySql这样的免费数据库。

3、Java对异常捕获的强调是前所未有的，迫使程序员以逻辑方法完全不同的方式描述异常捕获，这对程序描述的完整性和严谨性具有重要意义。