redis实现数据一致性-redis数据库一致性最优(3-19-91)

Redis本文目录一览：

• 1、Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?
• 2、redis集群使用一致性hash吗
• 3、移动云云数据库Redis在数据安全方面有哪些优点?
• 4、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
• 5、redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?
• 6、Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)

Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?

1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

2、数据的持久化：Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘中，这样即使系统出现故障，数据也不会丢失。

3、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

redis集群使用一致性hash吗

使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。

Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分 。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。

Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。

由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区。

移动云云数据库Redis在数据安全方面有哪些优点?

1、移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。

2、移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。

3、它支持字符串、哈希、链表、集合、有序集合五种数据存储类型。由于其基于内存运行的特性，相较于基于硬盘的数据库系统，从执行效率上讲有非常大的优势。但其本身的读与写的速度没有太大的差别。

4、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

5、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

6、云数据库MySQL，这 款数据库更加可靠安全。它不仅性价比高，而且还能够提供数据备份、迅速扩容、快速的数据传输等服务。它可以极大的简化it业务工作，让我们能够更加专心发展业务。

redis集群主数据都是一致的吗为什么?

1、主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。但是主从模式的高可用会有问题。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点。

2、针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

3、Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展。

4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

5、会对响应 和 指令吞吐量有影响。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景， 应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间。

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。

推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候 清理缓存 使用，生产慎连。

社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

还有一些看法则认为Redis是一个memory database，因为它的高性能都是基于内存操作的基础。另外一些人则认为Redis是一个data structure server，因为Redis支持复杂的数据特性，比如List， Set等。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集）。

Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。