redis key数量限制-redis大量key不能使用的命令(7-6-59)

Redis本文目录一览：

• 1、redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部key
• 2、redis常见问题
• 3、redis集群对批量操作命令的支持
• 4、redis从节点keys有影响吗
• 5、redis的contain(*)key会发生啥问题?
• 6、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部key

1、redis的命令keys（*） 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

2、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算。

3、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

redis常见问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

redis集群对批量操作命令的支持

1、Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避。注意如下：1）key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。

2、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。

3、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

4、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

5、由于setbit/getbit 不支持批量操作，所以采用pipeline来优化redis的性能开销。具体可以参考 https：//github.com/ttting/redis-bloomfilter 的实现方式。 另外增加对于基于redistemplate的支持。

redis从节点keys有影响吗

KEYS： 由于 KEYS 命令需要在所有节点上扫描所有键值对，因此在 Redis 集群模式下被禁止使用。可以使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令来遍历所有键值对。

然而，使用 KEYS 命令查询键名时，如果数据库中的键数量较多，可能会导致 Redis 服务器阻塞一段时间，因为 KEYS 命令会一次性将所有匹配的键名都返回给客户端。

Redis 0 改进了 keys 算法后，其效果更加明显。具体来说，Redis 0 采用了新的哈希槽分配策略，使得 keys 算法的效果更加接近 LRU 算法。

redis相同不介绍mc里面已经有的内容，只列出特殊的：TYPE key — 用来获取某key的类型KEYS pattern — 匹配所有符合模式的key，比如KEYS * 就列出所有的key了，当然，复杂度O（n）。

具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。

redis的contain(*)key会发生啥问题?

只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关。 用 pipeline 批量执行。 数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模。

肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。

会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

所以redis中查找一个key，其实就是对进行该dict结构中的ht[0]进行查找操作。既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。

通过对AOF阻塞流程可以发现两个问题： 1）everysec配置最多可能丢失2秒数据，不是1秒。 2）如果系统fsync缓慢，将会导致Redis主线程阻塞影响效率。

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。