网站缓存怎么清理-网站缓存redis(1-16-78)

Redis本文目录一览：

• 1、一般项目为了解决什么问题而使用redis
• 2、redis数据缓存在哪里
• 3、如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
• 4、请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?
• 5、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决

一般项目为了解决什么问题而使用redis

1、替代不了mysql 第一 它不具有SQL的功能，没有关系的概念，第二它的数据持久化和事务管理的功能远远不及mysql 。它目前的确可以代替较为简单的memcache作为一个具有多种数据结构的缓存服务器进行使用。对我来说处于核心地位。

2、推荐学习：Redis视频教程） 通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求。

3、常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动。提前把数据准备好，活动完后失效。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快。

4、Redis支持丰富的数据类型，有二进制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。

5、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。

redis数据缓存在哪里

所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。

2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?

数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择。

在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件，对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件，删除后对电脑没有影响，或重起后就没了。

如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。

redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决

解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。

缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据，则直接返回数据库查询结果 。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库。