redis缓存分片-redis分区和分片原理(5-14-63)

更新时间:2024-10-10 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
  • 2、Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
  • 3、redis工作原理是什么
  • 4、使用redis实现的分布式锁原理是什么?

redis集群主数据都是一致的吗为什么?

主节点和从节点保存的数据是相同的,但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟。但是主从模式的高可用会有问题。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的,需要人工干预来指定一个从节点作为主节点。

针对完整的重同步的缺陷,Redis提供了部分的重同步功能。

Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的。每个节点都有自己的数据子集,其中一些是主节点,而另一些是从节点。当需要更多存储空间或更多的处理能力时,可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展。

传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题。

会对响应 和 指令吞吐量有影响。Redis 提供 6 种内存淘汰机制:在 0 后增加了两种模式:有这样一种场景, 应用1 向主节点写数据,并且设置失效时间。

Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。

Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

1、读写分离: 可以用于实现读写分离,主库写、从库读,读写分离不仅可以提高服务器的负载能力,同时可根据需求的变化,改变从库的数量。

2、主从复制可以将写操作集中在主节点,仅让从节点负责读取数据,从而实现读写分离,并提高Redis集群的性能。

3、架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己实现分布式。基本架构图如下所示:分布式实现 通过key做一致性哈希,实现key对应redis结点的分布。

4、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理,包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能。

redis工作原理是什么

1、redis是用C语言编写的,在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

2、Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA),其大概工作原理是:以上将Redis节点分为两类:以上是大体的流程,这个流程需要解决以下几个问题:以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。

3、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题,如果你的数据量很大,那么就可以用redis cluster。

4、哨兵,就是站岗放哨的,时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报。Redis中的哨兵(Sentinel), 则是一个特殊的Redis实例 ,不过它并不存储数据。也就是说,哨兵在启动时,不会去加载RDB文件。

5、解决办法 要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量,我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上。什么是主从复制 主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。

6、Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。

Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。

所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁。

分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。

首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。