使用redis缓存查询数据的命令-使用redis缓存查询数据(8-8-98)

更新时间:2024-09-29 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
  • 2、查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据
  • 3、redis缓存可以解决模糊查询吗
  • 4、redis做mysql的缓存

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案,接下来就跟着我一起学习吧。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大,配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了。

添加Spring session的包,而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中,因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存。

笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端,当使用Redis cluster集群模式时,需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接。

主要就是在,我们突然需要在关闭 redis的时候 进行 运行我们的 spring boot 的程序的 时候 , 这时候 都会突然报错 。 主要的 报错类型就基本就是 redis 未连接的报错类型。然后导致程序挂掉。

查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据

在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如,执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

打开reidis,选择第三个数据库。rpush listInfo aa,向listInfo添加数据,向后加,r代表右。push listInfo bb,向listInfo添加数据,向前加。lrange listInfo 0-1,代表查询所有添加的数据。

将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。

redis缓存可以解决模糊查询吗

因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码,例如序列化后的二进制或者JSON格式等,便于直接返回给应用后进行反序列化。

这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。

此方式仅适用于查询条件单且字段长度较短场景,如果:同时模糊匹配帖子标题和帖子文章,就不行了,标题还能试试,内容肯定无法实现的。当然Redis先天不适合做这件事,所以有别的方案,还是建议用别的方案来实现。

模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询,可以使用Rula写过程来查询,或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

Redis 中的 KEYS 命令和 SCAN 命令都可以用来模糊查询符合条件的键名,其中 KEYS 命令的用法为 KEYS pattern,其中 pattern 为匹配模式。在匹配模式中,可以使用通配符 * 来匹配任意字符序列。

一个常用的模式就是,检查缓存中是否存在有一个键值,如果没有就执行一个SQL查询以检索数据,然后将其存储在缓存中。当缓冲 存满时,可以配置Redis删除旧数据,这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。

redis做mysql的缓存

redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。

前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。

将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。