如何清理redis-清理redis日志(6-19-63)

Redis本文目录一览：

• 1、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
• 2、linuxredis.pid文件过大
• 3、Redis(四)-日志
• 4、Redis内存配置和淘汰策略
• 5、redis怎么删数据
• 6、一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

可以实现精确查找。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找。

添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

linuxredis.pid文件过大

可能的原因：vmware中你为linux分配的硬盘空间不足。或分配的内存空间过小。安装linux时，你的设置不对，分配给各目录的空间不合理。下载的linux安装镜像有误。

按照最大打开文件数量的需求设置系统， 并且通过检查/proc/sys/fs/file-max文件来确认最大打开文件数已经被正确设置。

处理方案 A） 初步方案采用ganymed-ssh2（文件都存储在Linux服务器上） 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力。

linux系统中/var/run/目录下的*.pid文件是一个文本文件，其内容只有一行，即某个进程的PID。

Redis(四)-日志

从上面的例子中，可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志。

Libevent为了迎合通用性造成代码庞大（目前Redis代码还不到libevent的1/3）及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop（4）。

支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。

打印在Redis的log文件中。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。

Redis内存配置和淘汰策略

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis怎么删数据

输入 config get dir 命令，获取 Redis 数据文件所在的目录。进入 Redis 数据文件所在的目录。停止 Redis 服务器进程。删除 dump.rdb 文件。重新启动 Redis 服务器进程。

题主是否想询问“redistemplate怎么删除集群数据”？手动删除。根据360官网查询显示，redistemplate删除集群数据首先要创建RedisTemplate对象。配置Redis连接信息。连接Redis集群。删除指定的数据。

可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合。

可以使用 DEL直接 删除这个 list 或者就用 RPOP key 移除并返回列表 key 的尾元素。

网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。

一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

之前我们就遇到这种问题， 特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。

内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。

在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。