redis集群解决方案-redis集群槽点算法(7-9-23)

更新时间：2024-09-26 分类：Redis 浏览量：3

Redis本文目录一览：

1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性。

3、Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

4、redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点。

5、Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能。

6、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群 Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

1、基于以上，Redis集群方案显得尤为重要。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client）。以上三种方案各有利弊。

2、主从复制可以提高Redis集群的可用性，当主节点出现故障时，从节点可以自动或者手动替代主节点的职责，从而保证Redis集群的高可用性。

3、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全有。主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好。哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮。集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。

4、主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。

演示集群采用1主2从，采用伪集群，在一台虚拟机中启动，端口暂定6386386383，集群结构可以选择下面2种，因为数量较少，此次采用普通样式。

使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。

首先，当一个集群中主节点失效或不可用时，集群中的节点会感知到，并开始进行节点选举。选举过程中，每个节点都会向节点发送自己的选票，选票中包含了该节点的ID、当前的配置纪元和自身的优先级等信息。

您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群。以下是一个简单的步骤：创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。

为了将一台服务器进行关机和重启，您可以按照以下步骤进行操作：关闭所有正在运行的 Redis 实例。

redis 25212：8383 get mykey 124该命令可在指定的master或slave的客户端上执行，但只在从节点上的执行才会让从节点提供读服务。

redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。

同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个。

根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000。

因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。

分布式架构设计中，核心问题即为如何分片数据。在技术的更替中出现过以下分布式hash算法：redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上，基本上采用平均分配和连续分配的方式。